股票vr是什么意思？

VR是虚拟现实技术的简称，是近年来热门的新技术之一将这种技术在股市中的应用，就是基于虚拟现实技术的股指预测系统（SMI-指数） VSM（Visual Sentiment Mining)视觉情感词云分析模型，由VSM向量空间模型、TFIDF特征提取和词云生成三部分组成. VSM 是信息检索领域中最常用的词语表示方法之一，它用向量来表示文档或文本序列，该向量的每一个元素称为一个词汇项或名词短语，每个词汇项都带有对应的词频信息以及其在文档中出现的位置信息； TFIDF 是信息检索领域中用来衡量一个词对于某个文档的重要程度的方法，通过计算待评价文档T 与词w 的交叉频次tf_w 和词w 在语料库中的累计频次idf可以求出待评价文档T 中词w 的TFIDF值; 词云是一种根据文字频率作用在一定尺度下，具有可视化效果的图形设计技巧，在视觉传达上具有简洁直观的视觉效果.因此我们将VSM 和TFIDF两种算法相结合，利用词云技术对用户输入的查询关键词所蕴含的情感进行分析并生成相应的词云图，以直观的方式展示关键词的情感色彩及其变化趋势。

1. 数据采集 SMI数据来源于上海证券交易所官方网站。本文选取了2013年7月5日到2016 年9 月28日沪深两市全部上证A 股的日收益率作为研究对象，并对这些数据进行清洗处理。由于样本数量较多，文中仅给出了其中部分数据结果。为了获取真实股民的内心想法，我们利用百度搜索引擎进行了问卷调查表。我们通过百度贴吧里的“炒股吧”、各大网站论坛等地方发布调查问卷，共计收到了460份有效答卷。

2. 情绪分析与预测接下来将对这460位投资者的观点进行情绪分析和走势预测。首先我们需要对这些投资者所给出的答案进行词性分类，再结合他们的评论内容，将每个答案分为正面/负面的情感词汇集。最后统计不同词汇的个数并进行排序，就可以获得各时期投资者心理情绪分布情况。通过对这些数据的研究发现，大部分股民都是看涨的，而且看涨的人数比例远远高于看跌人数的比例。同时我们发现，从2015年下半年开始，有越来越多的投资者看跌后市，这说明他们对未来行情普遍比较悲观，而这也为后面的大跌埋下了伏笔。根据前面对投资者的内心想法进行情感统计的结果可知，我国的大部分股民还是认为大盘会上涨的。但是在2015年7月份之后，看跌的人明显增多，说明有部分人已经提前嗅到了熊市的气息并开始抛售手中的股票。因此我们可以推测，在未来一段时间内，很可能出现一波较大的下跌行情。但是目前我国的政策面依然呈宽松状态，而且人民币没有大幅贬值，这些因素在一定程度上还是会抑制市场的下跌幅度，所以短期内可能会出现一次小型的反弹行情，不过从中长期来看，市场还是处于下行通道之中。

经过多次实验，我们最终得出如下结论：当SMI 指标大于0时，意味着大盘处于上升趋势，此时可以进行建仓或者加仓操作；反之如果小于0则表明大盘正处于下降通道，建议轻仓观望或者卖出所有手中持有的股票。我们认为SMI是个很有前景的股票量化模型，值得进一步深入研究与实践推广。