考研计算机哪些科目？
我是19年考的，考的是北京航空航天大学的人工智能学院人工智能专业的研究生 初试科目 四门，两门公共课、一门专业课一、一门专业课二 政治不说了（100分），英语一100分，数学一150分，专业课一数据结构150分，专业课二人工智能导论150分
复试笔试科目 人工智能专业复试笔试为人工智能基础综合（包括计算机专业基础综合和面试两部分）；机器人工程专业复试笔试以机械工程相关基础知识为主。 面试主要考查考生的专业素质和能力以及综合素质和业务能力。专业素质和能力的考核内容主要包括：专业基本理论基础和专业知识的掌握程度及应用所学知识分析和解决问题的能力；对本专业发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力。
综合素质测试重点考察考生的创新能力、实践能力及道德品质和学习精神等综合能力素质。 推荐教材如下： 1.《人工智能概论》，周毓麟主编，高等教育出版社，2003 2.《人工智能——现代观点》[英]Michael J. Merrick著，机械工业出版社，2004(或《 Artificial Intelligence： A Modern Approach (3rd) 》 [美] Stuart J. Russell，Norbert S. Schütte著，Prentice Hall， 2003 ) 这两本书中有一本即可，不过由于AI是发展最快的学科之一，所以第一本的第二版较新些。
3.《机器学习》 周志华编著，清华大学出版社，2016年版 这本书偏理论一些，但考研的话应该够了。另外也可以看李航老师的《统计学习方法》或者吴军博士的《统计建模的基础教程》。 4.《模式识别》 汤小兵著，科学出版社，2007年 第二版较好。
5.《数字图像处理》 王达编著，北京大学出版社，2010年 第二版 这个不用全看完，重点是第1~4章、第8章的前三节。
6.《神经网络与深度学习》 刘燕编著，电子工业出版社，2016年 第一版 这本书不是很厚，可以看看。
7.《机器人学概论》 陈锡伦著，国防工业出版社，2013 第三版 其他资料可参考官网信息下载部分。